本文摘要:近日,在由机器之心牵头主办的首届“市北·GMIS2019全球数据智能峰会”上,字节跳动人工智能实验室总监李航不作了《自然语言对话:未来技术发展的机遇与挑战》主题演说。

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近日,在由机器之心牵头主办的首届“市北·GMIS2019全球数据智能峰会”上,字节跳动人工智能实验室总监李航不作了《自然语言对话:未来技术发展的机遇与挑战》主题演说。他谈到了当前主要被运用的对话技术,以及在设计对话系统时必须遵循的四个原则。重新加入字节跳动前,李航曾任微软公司亚洲研究院主任研究员,并做到过华为诺亚方舟实验室主任。

李航回应,按技术区分,当前的语音对话系统,有两大类的技术被用的较为多:一个是命令式,一个是问答式。他认为,目前对外开放域的对话还无法做,不管是哪种聊天机器人,确实构建与人类的无障碍交流的可能性是非常低的。

之所以自然语言对话如此无以,主要是受限于两个问题:一个是自然语言解读尚能不成熟期;另外对话本质是一种任务,除了明白说什么外,还必须需要交流感情,互相交换信息。这都必须技术上的更进一步突破。李航总结了设计对话系统时,应当遵循的四条原则。第一条,要需要自堵塞。

在一个场景里,一定要让用户需要已完成一件事情或构建一个功能。第二条,告终的时候一定要十分高雅。在系统做到很差的时候,一定要提早给用户设计大自然友好关系的提醒,无法蓄意躲避。第三条,重新加入情感社交因素。

要使得对话系统更为富裕情感,富裕文化。第四条,不要假装智能。

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